固相微萃取—衍生化法与气相色谱—质谱联用分析葡萄酒中多酚类化合物

建立固相微萃取（SPME）和甲硅烷化结合新的样品预处理方法,应用气相色谱－质谱联用技术对葡萄酒中有机物进行了分析,鉴定了其中19种多酚化合物和极性有机物,并对其中的白藜芦醇进行了定量分析,方法简单,快速,灵敏度高。     

民族药三角咪的SPME-GC-MS研究

采用固相微萃取技术(SPME)提取三角咪中的挥发性成分,利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对其挥发性化学成分进行分离与分析.结果表明:从三角咪植株根、茎、叶中共分离鉴别出104种挥发性成分,根中分离鉴定出了40种,茎中分离鉴定出了50种,叶中分离鉴定出了60种,挥发性物质含量分别为42.91%、71.11%和92.22%.其中三角咪各部位均含有的挥发性物质有13种,三角咪植株中主要的成分有:水杨酸甲酯(17.04%)、(S)-4-甲基-3-乙基-1-戊醇(7.29%)、α-紫罗酮(3.72%)、14-甲基十五酸甲酯(2.90%)、alpha.-金合欢烯(2.39%)等.     

深基坑开挖对邻近不同基础型式建筑物影响数值分析

为了解深基坑开挖对邻近不同基础型式建筑物的影响规律,在考虑土体小应变刚度行为的基础上,研究条形基础、箱型基础及桩基础的多层建筑物在与基坑不同距离条件下,其总沉降量、差异沉降量及角变量的变化规律。研究表明：条形基础建筑物的最大沉降量随着与基坑距离增大而降低,差异沉降和角变量则随着与基坑的距离增大而增加,当围护墙与建筑物外墙水平距离d = 0.8He(He：基坑开挖深度))时差异沉降和角变量达到峰值;箱型基础建筑物在距离基坑0.3He时沉降量最大,差异沉降和角变量随远离基坑而增加并在d=0.8He时达到峰值,且比条形基础时的差异沉降和角变量峰值分别高出17.2%和16.9%;桩基础建筑物最大沉降量随着远离基坑而逐渐减小,差异沉降和角变量峰值均在d = 0.3He时出现;对于最大差异沉降,箱型基础>条形基础>桩基础,对于角变量,则是箱型基础>桩基础>条形基础,总体来看,相同条件下箱形基础建筑物受基坑开挖的影响最大。     

SPME-HPLC联用分析环境水样中五种多环芳烃

应用固相微萃取与高效液相色谱联用技术(SPME-HPLC)分析环境水样中菲、蒽、苯并(α)蒽、苯并(k)萤蒽和苯并(α)芘等五种多环芳烃。对影响SPME的实验条件如萃取时间、萃取温度、离子强度、解吸方式、解吸溶剂、解吸时间以及HPLC条件进行了优化,建立了分析方法,并将其用于实际水样分析。方法的线性范围分别为0 03-20,0 01—20,0 06—5,0 3—12,0.15—10μg/L,检出限分别为0 009,0 004,0 018,0 090,0 045μg/L,相对标准偏差(RSD%,n=6)介于1 0%～4 5%,加标回收率在99 7%～112 9%之间。该方法适合于环境水样中多环芳烃混合物的分析,体现了SPME在样品前处理中快速、灵敏、简单、无溶剂的特点。     

修正Hestenes—Stiefel共轭梯度及其收敛性

利用CD共轭梯度法和NCG共轭梯度法分别给出了相应的修正Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法。在无充分下降性的条件下,证明了修正HS共轭梯度法具有全局收敛性。     

求解特定鞍点问题的改进SOR-Like方法

鞍点问题广泛出现在众多的工程研究领域,如流体力学、电磁学、最优化问题、最小二乘问题、椭圆偏微分方程问题等.以SOR类方法为基础,结合HS分裂思想,将经典鞍点问题的求解方法推广到特殊鞍点问题的求解上.给出一种具有新型分裂迭代格式的MSOR-Like方法,用以求解一类含有非对称块的鞍点系统,给出了相应的收敛性分析以及最优松弛参数选取方法.数值算例验证了对于不同的预优矩阵,MSORLike方法只有收敛速度的分别,没有收敛性能的影响,且在相同计算精度下,该方法解决特殊鞍点问题的迭代效果优于常规方法解决经典鞍点问题.     

一种改进的HS光流法在机器人避障系统中的应用

机器人的自主避障功能是其在未知环境中顺利行驶的必备功能。基于光流法的机器人避障系统是近几年研究的新热点,在光流场的计算方法中,被使用最多的是由HornSchunck提出的HS光流法。在传统HS光流法的基础上,提出了一种加快光流场计算的方法;并将两种算法应用到相同的避障系统中。通过比较机器人避障实验的结果可以得出,当使用改进算法计算光流场时,避障系统能更快的探测出机器人行驶前方的障碍物,提高了机器人躲避障碍物的效率。     

海南沉香精油挥发性成分的GC-MS测定及呈香分析

以固相微萃取(SPME)顶空进样,采用GC-MS法测定两份海南沉香木精油A和B中的挥发成分,此精油是由中试规模的低温-动态-微波技术提取分离而得的.从相应精油中分别鉴定出58和68个成分,其中相同成分为41个.二者呈香成分的主要结构为倍半萜类,其中十氢萘型倍半萜相对含量最高,分别为42.35%和41.85%.因同一植物中生物合成的基础物质和途径往往相同,使其次生代谢产物的化学结构具有相似性,故推测二精油中含量最高成分的结构为十氢萘型倍半萜:乙酸-1,2,3,4,4a,7,8,8a-八氢-2,4a,5,8a-四甲基-1-萘酯(26.45%and 19.21%).二精油中含量较高的6个呈香成分均相同,表其香气特征相同;二者的品质差异:A中独有的保留时间较短的十氢化萘系列成分5个,表其头香特色不同于B;B中独有的保留时间较长的呈香成分14个,表其持香性较好.通过比较4种提取方法所获沉香精油的香气成分,表明SPME与GC-MS法是评价沉香精油品质的有效方法.     

顶空固相微萃取-气-质联用检测合作猪肉挥发性风味成分

合作猪是我国特有的高原型小型原始地方品种．采用顶空固相微萃取法（HSSPME）结合气-质联用（GC-MS）技术分析了合作猪背最长肌的挥发性风味物质．该法共分离出93种物质，其中以醛类为主体，主要包括3-甲基丁醛和戊醛，另外醇类的（E）-3-己烯醇也有较高含量．     

精确一维搜索下几种共轭梯度法的分析比较

共轭梯度法是求解无约束非线性规划问题的一种重要方法.针对的几种计算公式,通过几个典型计算实例,对精确一维搜索下所述几种β_k的几种计算公式所决定的算法的收敛效果进行比较,分析了它们的数值计算过程、收敛速度及全局收敛性的优劣.